韩国开发出核领域人工智能巨型语言模型“ AtomicGPT ”

韩国原子能研究院11日宣布，开发出一个专门针对核领域的人工智能巨型语言模型“ AtomicGPT ” 。该模型在线发布在Huggingface 上，共享世界各地的语言模型。

ㅇ该开发由数字反应堆和人工智能研究中心人工智能应用实验室主任柳永均、UST(联合科学技术研究生院)硕士生Yeom Seungdon 和教授共同完成首尔国立科技大学多模态自然语言处理实验室的Gyeong-tae Lim和硕士生Chang -soo Choi参加了.

研究人员开发了两个版本的AtomicGPT ，参数规​​模分别为80亿和700亿。参数充当突触，生成式人工智能通过它学习和记忆信息，随着规模的增加，答案的水平也会提高。较小的版本用于快速、轻松使用，较大的版本用于回答困难的问题。

ㅇ为了优化核领域的AtomicGPT ，研究人员使用了大量核领域的常识和公开论文、词典、法规和报告作为学习数据。特别是由负责核研发10多年的专家对词汇和说明进行了处理，使其适合实际使用。

ㅇ作为核电专用模型，该研究所开发的性能测试标准“ AtomBench ”优于Meta的Llama3.1和阿里巴巴的Qwen2.5等全球公司的语言模型。证实答案的准确率很高，从5 %到24%不等。

□在核领域，有许多技术术语在日常生活中不常用或具有不同的含义，因此使用通用ChatGPT进行搜索有明显的局限性。安全性在核工业中尤其重要，ChatGPT等商业人工智能模型可能容易受到安全性的影响，从而难以使用。此时，我们期望AtomicGPT能够发挥作用。​ AtomicGPT可用于核工业核心任务的各种报告准备、合规审查、技术验证、标准化程序和配置管理，从而显着提高工作效率并最大限度地减少人为错误。

此外，研究人员正在研究将AtomicGPT不仅应用于文档工作的使用，还应用于控制核电站模拟器的“反应堆AI操作员” 。这将在预测核反应堆内的事故情况和协助人类专家方面发挥作用。特别是，通过根据核反应堆的实时数据检测异常情况并预测潜在的事故情况，有望对提高核电站的安全有很大帮助。

□人工智能应用实验室负责人Yoo Yong-gyun表示：“通过公开核电专用巨型语言模型，让任何人都可以直接使用和学习，我们希望为工业界、学术界和社会建立一个框架。核工业研究合作研究巨型人工智能。” “通过这一点，我们最终希望开发出一种能够更安全、更高效地运营核电站的人工智能代理。” ”他说道。