在别洛亚尔斯克核电站(斯维尔德洛夫斯克州扎列奇内)4 号机组，由全俄罗斯核电站运行科学研究所 (VNIIAES) 创建的设备状态预测分析系统 (PAS) 第一阶段，该公司管理循环的一部分)投入试运行“Rosenergoatom”，国营公司“Rosatom”的电力部门)。
它基于大量实时诊断数据对核电站设备的运行参数进行分析，并将当前参数与参考指标进行比较，以识别偏差。
该系统还能够独立估计设备超出正常运行限制之前剩余的时间，并定位检测到的偏差。
为了搜索和预测 SPA 中技术参数值的变化，使用了机器学习方法和数据分析的统计方法。作为 SPA 的一部分，对安装在核电站主要技术设备上的数千个传感器的信息进行了分析，包括涡轮发电机、涡轮机和数十个不同的泵(从主循环到真空)。
正常模式下，根据设备的不同，系统平均每五分钟分析一次当前状态。在瞬态条件下，例如启动或停止，每秒都可以分析参数。所有这些大量信息都会实时到达数据处理中心 (DPC) 的服务器。
SPA 第一阶段的试运行由 VNIIAES 专家在用户(别洛亚尔斯克核电站员工)的参与下进行，并得到了 Rosenergoatom Concern 和 Consist-OS JSC 的支持。试运行的目的是验证SPA第一级在实际条件下的运行参数以及人员使用系统的准备情况。
“2019年，在JSC VNIIAES的基础上，在核电厂设备状况预测分析领域成立了一个部门能力中心，”VNIIAES-NTP副主任、数学建模和模拟器建设部主任安德烈(Andrey)指出德鲁扎耶夫。 - 该中心目前正在积极开发预测分析系统;该系统在核电站设备运行过程中的实施将有助于优化维护和维修的时间和成本，并降低设备突发故障的风险。随着预测分析的发展，核电站运行的安全性、可靠性和效率正在显着提高。”
SPA试运行完成后，将于2025年第一季度提交别洛亚尔斯克核电厂4号机组调试验收测试。
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