美国印第安纳州普渡大学的工程师们正在开发一种新的系统，以利用人工智能确保核电站的安全。在《IEEE工业电子汇刊》上发表的论文中，研究人员引入了一个深度学习框架，通过分析单个视频帧，它可以有效地识别出反应堆上的裂缝。这种方法有可能使安全检查的结果更可靠。普渡大学莱尔斯土木工程学院的助理教授穆罕默德·贾汉沙希(Mohammad Jahanshahi)在一份新闻稿中说:“定期检查核电站的部件对保证安全运行很重要。然而，目前的做法需要人类技术人员审查视频，以识别反应堆上的裂缝，这种做法耗时费力又难以保证不出错误。” 贾汉沙希解释说:“这些事件背后的一个重要因素就是核反应堆发生破裂，导致放射物质泄漏。上述事件中有19起与破裂或泄漏有关，损失高达20亿美元。老化降解导致核反应堆开裂、疲劳、脆化、磨损、腐蚀以及氧化，最终丧失功能和出现安全缺陷。因此，保障核能安全是确保更广泛地采用我们所掌握的可再生能源的重要步骤，而核能是应对气候变化和全球变暖的重要武器。”
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